一种时间序列的模糊神经网络预测方法

摘要：

本文提出一种短期电力负荷的时间序列预测方法.该方法用混合pi-sigma模糊神经网络,结合短期电力负荷的周期性特点,建立pi-sigma模糊神经网络时序预测模型,构建预测样本和检验样本,对未来短期电力负荷数据预测研究.该预测模型的模糊子集隶属度可以在线动态调整.仿真实例表明,本文提出的电力负荷预测方法优于常规的时序预测方法,具有预测精确度高以及预测结果稳定等优点,可以克服神经网络电力负荷预测方法的随机性.仿真实验结果验证了所提出方法的有效性.

关键词：时序预测、模糊神经网络、电力负荷、预测

分类号：TP1;TP3

在线出版日期：2017-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：148-149