改进布谷鸟搜索算法在无功优化中的应用

摘要：

为解决电力系统的无功优化问题，对标准布谷鸟搜索算法进行探讨和改进。利用Kent混沌映射产生初始种群，以增加初始解的多样性；自适应改变惯性权重，以提高算法的寻优能力和收敛速度，防止算法陷入局部最优。改进的布谷鸟算法寻优能力强，收敛速度快，能够有效降低系统网损、减少电压偏差和提高电压稳定性。

关键词：电力系统、无功优化、多目标、布谷鸟搜索算法、Pareto最优解

分类号：TP3;K89

在线出版日期：2016-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：207-207