能源总量的BP网络与粒子群优化预测

摘要：

能源是影响人类生存、发展的最重要的因素之一,它决定着生活水平和经济发展的快慢,准确预测能源总量具有重要意义.本文提出一种采用BP网络及粒子群优化对能源总量进行预测的方法.仿真实验表明,BP神经网络预测精度与网络参数初始值有很大关系,将粒子群优化BP模型与传统的BP网络预测结果进行比较,证明PSO-BP模型预测比传统BP网络的预测结果更加准确.

关键词：能源总量、BP网络、粒子群优化、预测精度

分类号：X7 ;TU9

在线出版日期：2016-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：107-108