基于NPP和LDA融合算法的人脸识别

摘要：

流形学习算法NPP具有保持数据局部几何结构的特点，而经典线性特征提取算法LDA则能够很好应对分类问题，充分利用二者优势，并进行算法融合，提出NPP-LDA算法。该算法是一种有监督算法，能够利用类别信息，且保持了数据的局部信息。将算法应用于人脸识别，ORL人脸数据库实验结果表明算法具有较好的性能。

关键词：NPP、LDA、融合、人脸识别

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2015-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：168-169