电力负荷预测神经网络模型的设计

摘要：

为提高电力负荷预测精度，本文采用Elman神经网络建立模型，提出了一种基于Elman神经网络的电力负荷预测方法，采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法进行网络训练，对乌鲁木齐电网的实际历史数据进行了仿真，仿真结果表明，Elman神经网络对电力负荷进行预测具有收敛速度快，预测精度高的优点。

关键词：Elman神经网络、预测模型、电力负荷、仿真

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2015-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：82-83