10.3969/j.issn.2095-2457.2015.08.113
GPU在高光谱遥感图像解混领域的应用
随着空间分辨率和波普分辨率的提高,高光谱遥感图像处理存在着数据量大,计算量大,算法普遍复杂度高等特征,越来越不能满足数据处理实时性的需求.然而,GPU具有大量可计算核心,线程间切换开销小,性能功耗比和性价比高等特点.本文结合cuda框架,概括了将基于GPU的并行计算技术应用在高光谱遥感图像处理研究状况.
GPU、高光谱遥感图像、混合像元分解
TP3;TP7
2015-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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