基于ICA的工作模态参数识别

摘要：

本文分别阐述了独立分量分析和基于ICA的工作模态分析原理，发现了ICA分离模型与结构振动模态分析模型的一致性。应用ICA算法和比利时LMS公司的OMA分析软件分别对齿轮箱正常和断齿工况进行模态参数识别，对比发现，ICA算法与目前最常用的Op. PolyMAX算法相比抗噪性强，识别简便精准,为工作模态参数识别提供新的识别依据。

关键词：ICA、工作模态分析、模态参数识别、齿轮箱

分类号：P31;O32

资助基金：山西省自然科学基金2009011026-1。

在线出版日期：2015-02-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：25-25,12