10.3969/j.issn.2095-2457.2014.34.282
在变利率下对未决赔款准备金的估计--基于神经网络实现
在保险精算学中,经常使用链梯法、已结案每案支付额法、已发生每案支付额法估计未决赔款准备金。传统的链梯法在对未决赔款准备金进行估计时,对最后一个观察年后的利率通常取一个固定的数值,然而在实际情况下,由于通货膨胀、金融危机、经济政策等原因的存在利率是变化的。本文在考虑通货膨胀、金融危机、经济政策等的条件下,首先应用BP神经网络根据已知的各进展年的利率对最后一个观察年后的利率进行预测,然后在传统链梯法的基础上,对未决赔款准备金进行估计。
链梯法、通货膨胀、变利率、准备金、BP神经网络
O21;F84
2014-12-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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