个性化新闻推荐算法比较研究

摘要：

0引言<br>　　近年来，随着互联网技术的迅速发展，内容的发布和传播开始越来越容易。网络资源不断丰富，网络数据量不断增长。然而，这在给网络用户获取信息带来方便的同时也造成了信息过载问题，即受众将信息资料转化为自身知识的过程中存在瓶颈障碍而无法有效吸纳，大量无关的冗余数据信息严重干扰了用户对有用信息的精确选择，人们在海量数据中想找到自己需要的信息将越来越难。而传统的搜索在用户并不明确自己的需要或需要更符合个人喜好的结果时，并不能完全满足用户的需求。

机标关键词：个性化、新闻、推荐算法、信息资料、网络用户、网络数据量、互联网技术、信息过载、网络资源、数据信息、海量数据、个人喜好、信息带、转化、知识、障碍、增长、选择、搜索、获取

分类号：TP3;O29

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：360-360