基于赤迟信息准则的人因可靠性模型变量选择

摘要：

利用赤迟信息(Akaike Information Criterion，AIC)准则对人因可靠性分析领域的虚拟变量回归模型进行变量选择，以处理由于定性变量水平数过多而导致的方程预测精度下降的问题。本文结合建筑工程领域挖掘机驾驶员在突发状况下应急处置数据分析了该问题人因可靠性概率模型的变量选择问题，通过基于AIC统计量的逐步回归，找到了对应急处置可靠度有显著影响的因子，对于实际管理与风险预测有一定借鉴意义。

关键词：人因可靠性、二值响应模型、赤迟准则、变量选择、逐步回归

分类号：TP1;TN9

资助基金：首都经济贸易大学研究生科技创新资助项目。

在线出版日期：2014-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：57-58