基于卡尔曼滤波的红外目标局部搜索跟踪算法
本文针对红外目标视频序列图像对比度低、目标信息不明确等问题提出一种改进算法,使用卡尔曼滤波器对目标点的位置进行预测,在根据目标特性选择的预测子框内对目标图像进行分类背景预测,最终获得准确性较高的检测跟踪结果。通过大量的实验,改进算法在跟踪精度、准度上均有了较为显著的提高。
红外目标、跟踪、卡尔曼滤波
TP3;TN9
2014-07-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
63-63,128
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红外目标、跟踪、卡尔曼滤波
TP3;TN9
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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