基于BP神经网络的煤矿配电网故障测距研究

摘要：

本文提出了一种基于小波分析与BP神经网络的煤矿配电网故障测距方法。该方法首先采用小波包提取故障暂态零序电流的模极大值，并在小波基函数、分解尺度、BP网络各参数选择等方面进行了分析，进而在BP神经网络训练的基础上，将各故障特征的模极大值输入到BP网络中进行测试，输出了故障发生的位置。大量仿真实验表明，该方法在不同接地电阻及故障距离情况下，均能准确计算出故障发生的位置。

关键词：神经网络、故障测距、小波包、相对误差

分类号：TM7;TP2

在线出版日期：2014-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：9-11