边缘检测方法的对比研究
边缘是图像最基本的特征,是图像中特性(如像素灰度、纹理等)分布不连续处,图像周围特性有阶跃变化或屋脊变化的那些像素的集合。经典的边缘检测方法的抗噪声性能都较差,本文提出了改进的Sobel算子边缘检测方法,介绍了数学形态学在边缘检测中的作用,得到了很好的实验效果。
边缘检测、微分算子、数学形态学
TN9;TP7
2014-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
5-5,85
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边缘检测、微分算子、数学形态学
TN9;TP7
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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