基于G-K模糊聚类的故障诊断方法研究
本文通过引入模糊故障度的概念,提出了一种在输入输出乘积空间中利用Gustafuson-Kessel模糊聚类建立故障诊断模型的方法,该方法不仅能识别数据集中故障模式的不同形状和方向,而且具有很强噪声处理能力。
故障诊断、聚类分析、模糊聚类
TP3;V21
2014-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
9-10,26
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故障诊断、聚类分析、模糊聚类
TP3;V21
2014-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
9-10,26
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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