基于Apriori算法和关联度指标的购物篮分析

摘要：

超市中不同的商品被购买的时间、数量等特征都呈现出自己独特的规律。通过对消费者群体购物记录进行分析，利用Apriori算法找出同时被购买次数较多商品，定义关联度指标，计算它们的关联度系数，挖掘出它们之间的联系。分析购物篮，对这些商品之间的联系进行整合处理，并提出合理可行的销售策略，以此来促进销量，提高收益。

关键词：Apriori算法、数据挖掘、支持度、可信度、关联度系数

分类号：O21;F01

在线出版日期：2014-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：56-57