基于灰度共生矩阵提取纹理特征的医学图像检索技术的研究与应用
随着信息技术在医院的普及,积累了大量病人的影像数据,这些数据是医生进行临床诊断、病情跟踪、手术计划、研究、鉴别诊断的重要客观依据。本课题选用灰度共生矩阵对图像纹理特征进行提取,利用像素对之间的方向和距离参数构造共生矩阵,然后从矩阵中提取能量、熵等有意义的统计量来表示纹理特征,从而建立一个医学图像检索系统,有效提高医学图像的利用率。
基于内容的图像检索、特征提取、相似性度量、纹理、灰度共生矩阵
S12;TP3
2014-03-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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10-10,12