基于ICA和CNN算法在教学质量评价中应用的探析

摘要：

本文建立了一个教师教学质量评价的体系,首先根据高校教学管理系统的特点确定出多个评价指标,将ICA算法引入评价体系对数据进行预处理,来减少冗余数据,并去掉了影响较小的评价项目;利用竞争神经网络较好地解决了教学评价体系中各项指标所占的权重问题,并给出教师评教的综合得分,与专家的评分差距在误差的允许范围内,这一结果证明在教学质量评价中引入ICA和CNN算法是合理有效的.

关键词：教学质量评价、ICA、CNN

分类号：TP3;G65

在线出版日期：2013-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：92