基于灰关联分析和证据理论的多传感器目标识别方法
本文针对多传感器的目标识别问题提出了一种基于改进的灰关联分析和证据理论的振动目标识别方法,该方法定义了区间灰关联系数,依据信息熵理论实时算出区间灰关联度,从而获得证据的基本概率赋值的函数,然后根据证据组合理论和基于基本概率赋值的判决准则,融合各传感器的证据,识别不同类型的振动源.理论分析和仿真结果表明,该方法确实可行,具有较高的有效性和实用性.
多传感器、灰关联分析、区间数、信息熵、证据理论
2013-06-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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