基于模拟退化算法的混合遗传算法及其应用
将遗传算法和模拟退火算法进行了有机结合,并采用一种自适应的交叉和变异概率,本文提出了一种改进的混合遗传算法——自适应的模拟退火遗传算法.通过旅行商问题的仿真实验,对比遗传算法和模拟退火算法的实验结果,这种混合遗传算法改进了传统遗传算法的性能,并且提高了整个算法的收敛速度,拥有更好的优化性能.
遗传算法、模拟退火算法、旅行商问题
TH1;TP3
此文为大庆师范学院青年基金项目、大庆师范学院大学生创新创业项目研究成果,项目名称分别为《遗传算法在多目标最优化中的应用及改进研究》、《在多目标求解中的遗传算法改进研究》,前者项目编号 09QZ05
2013-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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