基于EMD与SVM的短期风速预测研究

摘要：

风能作为一种重要的可再生能源,其开发利用得到各国高度重视.准确预测风速对于接入大量风电的电力系统意义重大.为了提高风速的预测精度,本文提出建立基于经验模式分解(EMD)与支持向量机(SVM)的复合预测模型.该模型首先将风速时间序列进行经验模式分解,然后对不同频带的分量分别建立支持向量机预测模型,再将各个模型的预测值等权求和得到最终的风速预测值.本文采用某风场实测数据进行建模,预测后40min风速,算例表明,该模型能有效提高风速预测的精度.

关键词：风速、预测、SVM、EMD

分类号：TM7;TM6

在线出版日期：2012-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：90-91,375