基于核双子空间线性判别分析人脸识别方法

摘要：

基于Fishers判别准则的LDA方法在人脸识别中处理高维数据时,通常会遇到欠采样的问题,且稳定性欠缺.本文提出的核双子线性判别分析方法(KDS-DA),通过对LDA、DS-LDA、KDS-DA的层层深入研究,在双子空间中,将核方法与线性判别分析(LDA)方法相结合.通过matlab软件编程实现,证明这种方法具有更好的判别性能.

关键词：人脸识别、线性判别分析、双子空间线性判别分析、核双子空间线性判别分析

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：222-224,228