简单多智能体进化算法求解高维数值优化问题
为解决高维无约束数值优化问题,提出了一种新的利用智能体寻优的进化算法:简单多智能体进化算法(Simple Multi-Agent Evolutionary Algorithm,SMAEA).算法在各世代中均从单个智能体出发进行进化,该智能体代表了待优化函数的一个候选解,它通过自翻转算子加速寻优,并通过自学习过程进化为更好的智能体.在自学习过程中,对原有智能体执行局部搜索算子以产生一个环状多智能体系统,并通过交叉翻转、正交交叉、变异等操作使智能体不断改进.对标准测试函数的仿真实验表明,当问题维数从20增至1,000时,该算法能以较少的评价次数收敛到全局最优值.
优化、数值优化、进化算法、智能体、多智能体
TP3;O15
国家自然科学基金资助项目61003199;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目K50510020015,K5051202019
2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
20-24,152
