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信用卡消费的反欺诈探索

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互联网金融迅速发展,支付方式更加多样化,欺诈风险已成为互联网金融的重要研究对象.本文通过研究信用卡交易数据,运用大数据分析技术和机器学习算法,构建反欺诈模型来预测欺诈行为,从而帮助减少信用卡欺诈的损失.

反欺诈、信用卡、机器学习、大数据、风控

2019-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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