浅析决策树在鸢尾花分类中的应用

摘要：

当今,机器学习在各个领域都有广泛的应用,特别在数据分析领域有着深远的影响.而决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的分类算法模型.本文介绍了决策树的相关概念、决策树模型及简单应用.通过对鸢尾花数据集进行决策树分类,并对分类结果与实际结果进行比对,进而分析其分类的准确率.最后基于Python语言,设计与实现了决策树模型在对鸢尾花数据集分类中的应用实例.

关键词：鸢尾花、决策树、分类、信息熵、信息增益

在线出版日期：2019-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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