统计学下的二级市场交易决策方法研究
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统计学下的二级市场交易决策方法研究

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二级市场经常性的产生较大波动,风险控制和择时是二级市场操作的不变主题,然而我们经常采用的多因素分析,由于因素相互影响对冲,以及信息的不对等等诸多原因,得出的结论往往存在很严重的偏差从而导致决策错误.本文主要研究提供以市场分形理论和市场情绪为指导的趋势化交易决策体系,并且经过多方实践和交易验证,具有较好的收益率和相对稳定的盈利.

分形理论、市场情绪、Hurst指数、上证综指

2018-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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