图像抠图与copy-paste结合的数据增强方法

摘要：

提出一种基于图像抠图与copy-paste结合的数据增强方法(matting-paste),采用图像抠图法获取单个垃圾实例的准确轮廓,并对单个实例进行旋转和亮度变换.根据物体轮廓信息,把实例粘贴到背景图上,无需额外的人工标注即可生成新的带有标注的数据,从而提高数据集的多样性和复杂性.结果表明:数据集扩充后的mask比数据集扩充前的识别精度提高了 0.039,matting-paste能在已有数据集上有效地扩充数据,进一步提高模型的识别精度.

关键词：数据增强、图像抠图、copy-paste、实例分割

所属期刊栏目：44

分类号：TP274;TP183(自动化技术及设备)

资助基金：福建省科技重大专项;福建省厦门市科技计划项目;深圳市科技计划项目

在线出版日期：2023-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：243-249