10.11830/ISSN.1000-5013.202103034
注意力叠加与时序特征融合的目标检测方法
提出一种基于注意力叠加与时序特征融合的目标检测方法.在端到端目标检测(DETR)网络的基础上,依据注意力机制特性,使用注意力权重叠加的方式提取目标物像素级标识,用于实例轨迹的划分.为使目标检测与轨迹跟踪协同作用,通过时序特征融合的方式融合之前轨迹跟踪信息,调整当前帧目标检测效果,从而充分利用视频载体提供的时间维度信息.在公开数据集上,对文中方法进行验证,结果表明:文中方法能有效识别被遮挡的目标物,具有较强鲁棒性.
目标检测网络、注意力机制、轨迹跟踪、时序特征
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TP183;TP391.4(自动化基础理论)
国家自然科学基金;福建省自然科学基金资助项目
2022-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
650-657