注意力叠加与时序特征融合的目标检测方法

摘要：

提出一种基于注意力叠加与时序特征融合的目标检测方法.在端到端目标检测(DETR)网络的基础上,依据注意力机制特性,使用注意力权重叠加的方式提取目标物像素级标识,用于实例轨迹的划分.为使目标检测与轨迹跟踪协同作用,通过时序特征融合的方式融合之前轨迹跟踪信息,调整当前帧目标检测效果,从而充分利用视频载体提供的时间维度信息.在公开数据集上,对文中方法进行验证,结果表明:文中方法能有效识别被遮挡的目标物,具有较强鲁棒性.

关键词：目标检测网络、注意力机制、轨迹跟踪、时序特征

所属期刊栏目：43

分类号：TP183;TP391.4(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金;福建省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2022-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：650-657