采用改进Snake模型的胸片肺野自动分割方法

摘要：

为了解决传统Snake模型应用于X光胸片肺野分割时,对人工初始化轮廓的选择敏感、对凹陷区域分割不准确等问题,提出一种基于自动初始化Snake模型的X光胸片肺野自动分割方法.该方法首先通过Otsu法对原始图像进行二值化,得到包含肺野、背景区域的二值图像,并经过图像取反和连通域处理,运用形态学方法,得到只含有肺野区域的二值图像;然后,通过边界提取,完成对Snake模型轮廓的自动初始化;最后通过Snake模型的演化,得到分割结果.实验结果表明:该方法能摆脱Snake模型对人工初始化轮廓的依赖,提高分割的鲁棒性,同时对凹陷区域的分割更准确,具有更好的分割效果.

关键词：X光胸片、Snake模型、肺野分割、Otsu法、自动初始化

所属期刊栏目：43

分类号：R816.4;TP391.41(放射医学)

资助基金：国家自然科学基金;福建省自然科学基金资助项目;福建省高校产学合作科技重大项目;华侨大学中青年教师科技创新资助计划项目

在线出版日期：2022-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：361-370