心电信号的房颤自动识别算法

摘要：

为提高房颤识别的准确率和效率,提出基于心电信号的房颤自动识别算法.首先,采用二阶差分阈值法对R波进行初筛;然后,引入指数移动平均的方法动态验证初选出的R波,通过整体上移心电图、结合一阶差分阈值和实时调整窗口时间的方法解决影响R波准确率的问题;最后,基于临床经验,提出3条判别规则,从而筛选出相应的房颤片段.实验结果表明:文中算法的阴性预测率和特异性分别可达99.7％和99.8％,可有效帮助医生减少阅读量,提高工作效率和诊断准确率.

关键词：心电信号;房颤;一阶差分阈值;二阶差分阈值;指数移动平均

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61571182

在线出版日期：2021-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：670-675