改进PSO优化LSSVM的锂电池SOC估算模型

摘要：

为提高锂电池荷电状态(SOC)的估算精度,提出一种改进粒子群优化(PSO)算法;对最小二乘支持向量机(LSSVM)的惩罚参数C和核函数参数σ进行寻优,建立基于改进PSO-LSSVM的锂电池SOC估算模型.对磷酸铁锂充放电实验数据进行仿真分析,结果表明:改进PSO-LSSVM模型的平均相对误差为2.96％,均方根误差为0.018,全局最大相对误差为4.79％;改进PSO-LSSVM模型明显提高锂电池SOC估算精度.

关键词：锂电池、荷电状态、粒子群优化算法、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：42

分类号：TM912

资助基金：国家自然科学基金资助项目41601399

在线出版日期：2021-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：245-250