人机交互过程中数字手势的识别方法

摘要：

为了获得简单、高效的数字手势识别方法,增加使用者舒适的体验,提出一种基于Kinect融合深度信息和骨骼信息的数字手势识别方案.首先,使用Kinect进行深度数据的采集,建立深度图像;其次,结合骨骼追踪系统,提取人体轮廓,运用深度阈值法从轮廓中分割出手部区域,并进行二维图像的重建;再次,利用手腕和手掌骨骼点准确分割出手掌区域,并运用图像形态学开运算进行处理,得到不含手指的图像,进而提取掌心坐标;最后,计算半径,确定掌心圆,采用圆的边界和手指相交次数的方式识别手指个数.实验结果表明:数字手势识别方案能够准确、高效地识别数字手势.

关键词：人机交互、Kinect、手势识别、深度信息、掌心圆

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;福建省自然科学基金资助项目;福建省高校产学研合作科技重大项目;华侨大学中青年教师科技创新资助计划项目

在线出版日期：2020-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：260-267