采用稀疏表示和小波变换的超分辨率重建算法

摘要：

为了提高超分辨率重建图像的质量,提出一种基于稀疏表示和小波变换的超分辨率重建算法.首先,将小波变换的多尺度性、多方向性与稀疏表示的灵活性相结合,构建一种双稀疏编码(DSC)模型,提高稀疏系数的精度.然后,在双稀疏编码模型中引入局部线性嵌入正则化项(LLER),以更好地保留图像的结构;在重建过程中,对输入的低分辨率图像进行小波分解,得到3幅不同方向的高频子图,并采用提出的模型对其进行重建.最后,利用逆小波得到最终的高分辨率图像.实验结果表明:与多种主流的超分辨率算法相比,文中算法无论在主观视觉效果还是在峰值信噪比和结构相似度两个客观评价指标上,都取得了更好的效果.

关键词：图像处理、超分辨率、稀疏表示、局部线性嵌入、小波变换

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目;福建省教育厅中青年教师教育科研项目;福建省自然科学基金面上资助项目;福建省泉州市高层次人才创新创业项目

在线出版日期：2020-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：250-259