利用改进的超像素分割和噪声估计的图像拼接篡改定位方法

摘要：

通过检测图像局部噪声水平的不一致性,提出一种图像拼接篡改区域的定位方法.首先,用改进的简单线性迭代聚类(SLIC)超像素分割算法将待检测图像分割成具有相似特征的像素块;然后,采用基于主成分分析的噪声水平估计方法计算每个图像块的局部噪声水平;最后,利用3种聚类算法对估算的噪声水平进行聚类,根据聚类结果定位出被篡改的区域.实验结果表明:文中方法不仅能有效定位被篡改的区域,而且能保留检测区域更多的边缘信息.

关键词：数字图像、拼接篡改定位、噪声估计、超像素分割算法、聚类、图像取证

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.0(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;上海市自然科学基金资助项目

在线出版日期：2020-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：237-243