10.11830/ISSN.1000-5013.201702043
非局部相似和双边滤波的 图像超分重建
为了提高重建图像的分辨率,提出一种改进的稀疏表示超分重建算法.在稀疏编码阶段,引入非局部相似正则化以改进稀疏编码目标函数,并通过非局部相似正则化获得图像非局部冗余,以保持图像边缘信息.为了进一步恢复图像的边缘细节信息,提出一种基于改进双边滤波的全局误差补偿模型,以实现重建图像的误差补偿.实验结果表明:与Bicubic,L1SR,SISR,ANR,NE+LS,NE+NNLS,NE+LLE和A+(16 atoms)等算法相比,无论在主观视觉效果,还是在峰值信噪比和结构相似性指标上,所提算法都有显著的提高.
图像处理、超分辨率、稀疏表示、非局部相似性、双边滤波
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61203242;福建省中青年教师教育科研基金资助项目JAT170053;华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目1511422002
2019-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
926-931
