10.11830/ISSN.1000-5013.201702064
采用基因表达式编程的自适应层次聚类方法
针对层次聚类算法高维度数据计算复杂度较高、抗干扰性较差、误差较大等不足,在结合基因表达式编程(GEP)非线性演化优越性能的基础上,提出一种基于GEP 计算模型的层次聚类算法(GEPHCA),寻找经过基因遗传进化适应度最高的聚类中心.通过试验对比验证可知:基于基因表达式编程的自适应层次聚类方法在实际应用中是有效的,不仅能够实现自动聚类,而且和一般的聚类方法进行比较,具有自适应迭代、速度较快、稳定高效等优点.
基因表达式编程、层次聚类、自适应方法、选择算子
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61379100;国家星火计划项目2015GA690085;江苏省徐州市省科技计划项目KC16SQ178
2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
435-438
