应用叶片图像分割与特征融合的复杂背景植物识别方法

摘要：

针对复杂背景的存在性,通过图像分割处理消除复杂背景因素对植物识别的负面影响.提出一种基于形态学变换的标记分水岭算法,对植物叶片进行重建的开闭操作,并使用标记分水岭算法对其进行分割.识别测试纹理与形状特征提取方式,了解图像分割算法对复杂背景消除的有效性.结果表明:提出的算法能有效分割复杂背景叶片.

关键词：植物叶片、图像分割、复杂背景、标志分水岭算法、形态学变换

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61072130;国家教育部科研项目教外司留20041685;湖北省科技厅重大专项项目2013AEA001

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：274-280