采用邻域关联性的非监督流形对齐算法

摘要：

假设对于两个流形上关联性较强的样本点,其邻域点之间也会具有较强的关联性.基于此假设,提出一种新的非监督流形对齐算法,通过学习局部邻域之间的关联性,挖掘不同流形样本点间的关联性;然后,将两个流形样本点投影到共同的低维空间,同时保持所挖掘的关联性.结果表明:与传统的非监督流形对齐算法比较,文中算法能更准确地找出不同流形数据在低维空间的匹配点.

关键词：流形对齐、关联性、局部邻域、非监督

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61370006;福建省自然科学基金资助项目2014J01237;福建省教育厅科技项目JA12006;福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划2012FJ-NCET-ZR01;华侨大学中青年教师科技创新资助计划ZQN-PY116

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：256-261