面向缺失像素图像集的修正拉普拉斯特征映射算法

摘要：

针对缺失像素图像集,提出修正的拉普拉斯特征映射算法.该算法将缺失像素图像集看成向量集,利用向量之间的余弦相似度衡量缺失像素图像之间的距离,提出一种新的权值构造函数,并在多组标准测试数据集上进行实验.结果表明:修正的拉普拉斯特征映射算法可以很好地挖掘缺失像素图像数据集的内在流形结构,减弱缺失像素带来的不良影响.

关键词：流形学习、缺失像素、拉普拉斯特征映射、余弦相似度

所属期刊栏目：38

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61370006;福建省自然科学基金资助项目2014J01237;福建省教育厅科技项目JA12006;福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划2012FJ-NCET-ZR01;华侨大学中青年教师科技创新资助计划ZQN-PY116

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：862-867