结合金字塔模型和随机森林的运动捕获序列语义标注

摘要：

针对原始运动捕获数据结构复杂、语义模糊的问题,提出一种结合金字塔模型和随机森林的运动捕获序列语义标注方法.首先,利用概率主成分分析将运动序列划分为具有特定语义的运动片段.然后,将运动片段的欧拉角数据转换为人体各个关节点的三维空间位置坐标数据,统一骨骼长度,提取运动数据的2种互补性几何特征,并分别归一化.再次,运用傅里叶时间金字塔模型构建运动片段完整的时空特征.最后,利用已训练的随机森林分类器对各个运动片段进行标注.结果表明:该方法能够对具有不同语义的复杂运动序列进行有效标注,且可用于不同表演者,具有一定的实用性和通用性.

关键词：语义标注、概率主成分分析、傅里叶时间金字塔、随机森林

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61202298,61300138;福建省自然科学基金资助项目2014J01239,2015J01656;华侨大学高层次人才科研启动项目14BS207;华侨大学中青年科研提升计划ZQN-PY309;华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目1400414009

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：848-853