改进的自适应核相关滤波目标跟踪

摘要：

利用核相关滤波器跟踪框架,提出一种改进的自适应颜色属性的目标跟踪方法.首先,构建循环样本矩阵,引进颜色属性作为特征描述目标;然后,采用流行学习局部线性嵌入(LLE)算法自适应地对特征向量进行降维,得到低维特征空间;最后,根据正则化最小二乘分类器获得目标位置.实验结果表明:文中算法的平均中心位置误差减少了21.29 px;在阈值为20 px时,平均距离精度提高了27.9％,平均跟踪速度为38帧·s1;与传统核相关滤波(KC、F)算法相比,文中算法具有良好的光照不敏感性及更高的跟踪精度和鲁棒性.

关键词：目标跟踪、核相关滤波器、颜色属性、局部线性嵌入

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61203242;福建省泉州市科技计划项目2014Z113

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：693-698