计算机视觉在条形码缺陷检测中的应用

摘要：

提出一种新的基于计算机视觉技术的识别方法。通过各种计算机视觉算法的合理配置，达成对缺陷条形码的修正和识别。在预处理阶段，采取线性灰度化方法和Ostu阈值分割方法，增强黑色条纹和白色背景之间的对比度；在条纹定位阶段，采取Canny边缘检测和 Hough变换，有效定位黑色条纹对应的直线特征。实验结果表明：该方法对缺陷条形码的识别是有效的。

关键词：缺陷条形码、机器视觉、Ostu分割、Hough变换

所属期刊栏目：38

分类号：TP242.63(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目12WK02

在线出版日期：2017-02-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-112