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10.11830/ISSN.1000-5013.201701016

梯度下降优化模糊系统的接触电阻预测方法

引用
根据接触电阻的特点,将结合模糊逻辑的预测方法引入电气领域,提出基于模糊系统的接触电阻预测新方法。根据接触电阻与各影响因素之间的关系及研究目的进行试验,得到足量试验数据,将所有试验数据分成两部分,训练数据和测试数据。通过训练数据运用梯度下降算法训练模糊系统,调整模糊系统参数,建立相应的接触电阻模型,利用训练数据建立接触电阻的回归分析模型。通过测试数据对两种模型进行测试,基于模糊系统的接触电阻模型的测试结果优于回归分析。预测与比较结果表明:若能得到足量训练数据,用梯度下降算法训练模糊系统建立的接触电阻模型精确可靠。

接触电阻、模糊系统、梯度下降算法、回归分析

38

TM11(电工基础理论)

国家高技术研究发展863计划项目2014AA051802;国家自然科学基金资助项目51477120;国家电网科技计划项目SGNXJX00YJJS1400105

2017-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

86-90

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华侨大学学报(自然科学版)

1000-5013

35-1079/N

38

2017,38(1)

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