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10.11830/ISSN.1000-5013.201606024

一种模糊K-means算法在测试用例集约简中的应用

引用
为了提高软件测试用例集约简的成效,提出一种基于模糊K-means 的软件测试集用例约简算法,引入模糊划分思想,结合测试需求集,从各个簇中抽取测试用例,尽可能地发现相似的用例。实验结果表明:算法能够最小化约简用例集,用例集覆盖范围最广泛,错误率检测较高。

用例约简、模糊K-means算法、复杂度、软件测试

37

TP311(计算技术、计算机技术)

湖南省科学技术计划项目2011FJ3086

2016-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

778-781

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1000-5013

35-1079/N

37

2016,37(6)

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