一种模糊K-means算法在测试用例集约简中的应用

摘要：

为了提高软件测试用例集约简的成效，提出一种基于模糊K-means 的软件测试集用例约简算法，引入模糊划分思想，结合测试需求集，从各个簇中抽取测试用例，尽可能地发现相似的用例。实验结果表明：算法能够最小化约简用例集，用例集覆盖范围最广泛，错误率检测较高。

关键词：用例约简、模糊K-means算法、复杂度、软件测试

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省科学技术计划项目2011FJ3086

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：778-781