非高斯噪声背景下计算机视觉目标跟踪方法

摘要：

针对杂波背景下计算机视觉目标跟踪问题，提出一种非高斯噪声背景下计算机视觉目标跟踪方法。在视频目标运动模型和观测模型的基础上引入了柯西混合噪声模型，对非高斯噪声运动目标的状态进行建模；然后，在传统高斯噪声粒子滤波的框架内给出文中方法的具体实现步骤。针对大面积遮挡和夜晚光照改变的极端情况下对路上行驶的车辆进行实时跟踪实验，结果表明：文中方法明显提升极端杂波环境下的目标运动过程的建模精度，有效提升目标跟踪精度。

关键词：计算机视觉、非高斯噪声、粒子滤波、杂波环境、跟踪精度

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目201411326136；河南省科技厅资助项目2013132300410337；河南省教育厅资助项目JYB2015037

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：774-777