应用灰关联分析的PSO-SVR工程造价预测模型

摘要：

为了准确预测与控制工程造价水平，提出一种基于灰关联分析（GRA）与粒子群优化（PSO）的支持向量回归机（SVR）组合预测模型。将GRA 提取的工程造价主要指标向量输入 PSO-SVR 模型预测造价，采用PSO优化的SVR模型进行工程造价预测，对比分析PSO-SVR模型和其他智能模型，对某一地区相同输电工程进行造价预测。结果表明：基于灰关联分析的PSO-SVR模型的造价预测效果更理想，预测精度更高。

关键词：工程造价、PSO-SVR预测模型、粒子群优化算法、灰关联分析

所属期刊栏目：37

分类号：TU723.3(建筑施工)

资助基金：辽宁省社科基金资助项目2016LSLKZIGLX-11

在线出版日期：2016-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：708-713