电信客户流失的组合预测模型

摘要：

针对电信行业客户流失的问题，设计基于决策树C5．0、BP神经网络及 Logistic 回归算法的组合预测模型，并对某电信企业进行客户流失预测．预测结果表明：与单一客户流失预测模型相比，组合预测模型命中准确率高，预测效果好，更能直观地显示出流失客户的基本特征．

关键词：客户流失、预测模型、电信企业、决策树C5.0、BP神经网络、Logistic回归算法

所属期刊栏目：37

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学技术研究项目KJ131302

在线出版日期：2016-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：637-640