采用潜在概率语义模型和K近邻分类器的音频分类算法

摘要：

提出一种基于潜在概率语义（PLSA）模型和 K 近邻分类器的音频分类算法。首先，将信号特征向量送入潜在概率语义模型中训练，获得声音主题词袋模型；然后，使用 K 近邻分类器（KNN）进行分类。实验结果表明：与传统的 K 近邻分类算法相比，提出的算法在分类效果上有较明显的改善。

关键词：梅尔频率倒谱系数、词-频共现矩阵、声音袋模型、潜在概率语义模型、K近邻分类器

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省基础研究计划自然科学基金面上项目BK20141116

在线出版日期：2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：196-200