计算机文本信息挖掘技术在网络安全中的应用

摘要：

针对网络文本信息的安全性判别问题，采取改进的邻近分类算法挖掘文本。该改进邻近分类方法在传统方法定义分类特征的同时，起用共线性判别矩阵，对具有共线属性的特征合并处理。这种改进策略，不仅可以增加分类特征的准确性，也可以加快文本信息的分类进程。对 Spambase 语料库开展实验研究，从精度、召回率、联判度、误差4个维度对分类效果进行评价。结果显示：改进的邻近分类方法具有明显的优势，可以更加准确地区分安全文本和危险文本。

关键词：文本信息、文本挖掘、文本分类、邻近分类

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省自然科学基金重点资助项目15ZA0349．

在线出版日期：2016-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-70