采用非线性尺度空间滤波和 SIFT 的遥感影像配准方法

摘要：

针对传统点特征匹配算法存在运算时间长和配准精度低的问题，提出一种基于非线性尺度空间滤波和尺度不变特征转换（SIFT）点特征配准算法．首先，通过非线性尺度空间滤波对基准影像和待配准影像分别进行预处理，保留其边缘信息并去除噪声．其次，采用 SIFT 算法对预处理后的两幅影像进行特征点提取，通过最近邻和次近邻的欧式距离比值法进行双向匹配，得到匹配特征点．最后，对待配准影像进行仿射变换．结果表明：该方法的总体运行时间比传统 SIFT 点特征配准算法降低63．2％，且配准精度大幅提高．

关键词：遥感影像、非线性尺度空间滤波、尺度不变特征转换、配准、仿射变换

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61275006，41201427；“十二五”国家科技支撑计划项目2013BAC08B02-01；国家重点基础研究发展计划项目2006CB708306；福建省教育厅科研基金资助项目JB14038

在线出版日期：2016-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42