利润约束的关联规则挖掘算法

摘要：

针对传统数据挖掘技术的劣势，提出一种以利润为基础的约束关联规则挖掘算法。在使用关联规则进行数据挖掘之前，算法按照商品利润的权重信息对购物篮中的原始商品交易信息实施预处理，可以使后续的数据关联规则挖掘更加的精确可靠，提升数据挖掘的效果。结果表明：基于利润的约束关联规则挖掘算法对数据库的原始数据实施了利润约束修正，增加了利润加权阈值，可有效提升数据挖掘算法的知识挖掘性能。

关键词：关联规则挖掘算法、购物篮分析、利润约束、Apriori 算法、超市

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社科基金重大项目12ZD003

在线出版日期：2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：522-526